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父女七日变

AI“战争”,让人类走开:AI 自主攻入 AI 公司,还会“兵不厌诈”_我的网站

腹黑

A |     

    
      WNBA常规赛:金州女武神VS明尼苏达天猫
    
      金州女武神最近一场比赛以78-70力克达拉斯飞翼,球队近期的连胜还在继续,连胜场次达到6场,近况十分出色,与达拉斯飞翼一役当中,奥莉维娅-迈尔斯出战32分钟,贡献23分7篮板3助攻4抢断,是球队取胜的首功之臣,同时球队在防守端依旧保持着较强的强度,全场只让对手得到70分;本场比赛金州女武神将继续主场作战,球队本赛季在主场的19场比赛取得15场胜利,主场战斗力不容小觑。

B |
    
      明尼苏达天猫上一场比赛以92-87击败拉斯维加斯王牌,球队的连胜场次达到4场,近况同样出色,与拉斯维加斯王牌一役当中,明尼苏达天猫延续着球队进攻端多点开花的良好状态,全场全队共有6人得分上双,其中奥莉维娅-迈尔斯出战34分钟,贡献23分4篮板8助攻1抢断;本场比赛明尼苏达天猫依旧是客场作战,球队本赛季在客场的战斗力十分强势,目前客战17场取胜15场,客场胜率逼近9成。

C |     7月16日,美国人工智能公司Hugging Face(抱抱脸)披露,该公司遭到了一场几乎全程由人工智能自主实施的网络攻击。
    
      两支球队本赛季常规赛的前2次交手中,金州女武神主场被明尼苏达天猫双杀,赛季交锋处于劣势。
    
      两支球队近况都非常出色,各自处在连胜当中,本场比赛金州女武神是主场作战,球队必然更有底气,但此役她们遇到的对手明尼苏达天猫客场表现尤为强势,目前客场胜率冠绝全联盟,甚至比金州女武神的主场胜率还要高许多,本场比赛数据并未给予金州女武神支持,不妨看好明尼苏达天猫打出。

D |
    
      让分推荐:明尼苏达天猫(-1.5)
      时间:2026-08-20  10:00
    
      (蔡蔡)
    
      *7M体育原稿  严禁非授权转载
     。更引人关注的是,面对AI发起的攻击,Hugging Face最终也借助人工智能展开反击,并使用中国团队开发的开源模型追查攻击过程。         ▲Hugging Face(抱抱脸)资料图          Hugging Face表示,发动此次攻击的是一套完全自主运行的人工智能智能体。它无需人工逐步操控,便能自行寻找漏洞、尝试进入系统,并在短时间内连续执行数万次自动化操作。         专家此前已多次警告,AI智能体正逐渐具备独立发动网络攻击的能力,而此次事件可能是最早被公开披露的真实案例之一。         AI自主发动攻击          还夹杂干扰调查的虚假操作          据了解,Hugging Face主要为开发者和研究人员提供人工智能模型的开发、托管和共享服务。用户可以将模型和相关数据文件上传至平台,也可以直接调用其他人公开的模型。

E |          然而,攻击者正是利用了这套上传机制。Hugging Face称,一组经过特殊设计的数据文件被上传至平台,随后触发系统中的安全漏洞,使攻击程序得以在公司的服务器上运行代码。         由于攻击由人工智能自动推进,其速度远超普通人工操作。攻击系统在短时间内不断尝试不同指令、权限和访问路径,其中还夹杂了一些用于干扰调查的虚假操作,增加了判断实际损失的难度。         Hugging Face最初也是通过人工智能系统发现异常。公司的自动化安全工具在扫描系统日志时,识别出大量可疑活动。此后,安全团队又调用大语言模型,对攻击过程展开分析,试图还原攻击是如何发生的,以及哪些账户和登录凭证可能受到影响。         Hugging Face表示,借助人工智能,公司得以重新梳理攻击时间线,识别系统遭入侵的迹象,并区分真正造成影响的操作和用于迷惑调查人员的干扰行为。

F |          原本需要数天完成的分析工作,最终只用了数小时,使防御人员能够跟上攻击系统的速度。         美国模型受安全规则限制拒绝分析          中国开源模型接手调查          不过,Hugging Face安全团队在调查过程中也出现了一个意外问题。他们最初尝试使用一家美国头部人工智能公司开发的前沿模型,但该模型受到安全规则限制,拒绝执行部分网络安全分析任务。         Hugging Face解释称,这些模型无法准确判断使用者究竟是在合法调查网络攻击,还是准备发动新的攻击。由于相关指令涉及漏洞、代码和系统权限,模型的安全机制直接阻止了调查继续进行。

G |          为此,Hugging Face随后转而使用中国一款开源模型,对攻击进行分析并判断其影响范围。这也使此次事件形成了颇具戏剧性的一幕:一套AI负责发动攻击,另一套AI负责发现异常,最终又由中国开源模型协助追查攻击者留下的痕迹。         Hugging Face指出,这暴露出网络攻防中的一种“不对称”:攻击者使用人工智能时不受任何安全政策约束,而防御人员调用商业模型调查攻击时,却可能被模型自身的安全限制拦住。         目前,Hugging Face仍未查明攻击来自何处,也无法确认究竟是哪套人工智能系统发动了攻击。公司仍在调查客户数据是否被窃取,并承诺向可能受到影响的用户通报情况。         与此同时,Hugging Face已提醒用户检查账户,留意异常登录或其他可疑活动。         红星新闻记者 杨诗柔          编辑 罗天 审核 官莉。

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Published on:13:31:18


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